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Re: [obm-l] O sapo e agora, ent�o, o jornaleiro...
- To: obm-l@xxxxxxxxxxxxxx
- Subject: Re: [obm-l] O sapo e agora, ent�o, o jornaleiro...
- From: "Marcelo Salhab Brogliato" <msbrogli@xxxxxxxxx>
- Date: Fri, 13 Jul 2007 23:46:11 -0300
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- DomainKey-Signature: a=rsa-sha1; c=nofws; d=gmail.com; s=beta; h=received:message-id:date:from:to:subject:in-reply-to:mime-version:content-type:content-transfer-encoding:content-disposition:references; b=dSI2Xf/e7/iKWaFEXFibscgajQ9f9NQQcwuKrZYLwL4xpAUmnJbJxxZMXDVWxKb5l5lOgvwsX3fRyGX2ZeYs23v4RKHCPlcM1IpvcmKVHZSiT92A0iiuRDSuhoAu0/RVxqLo0vSPfIK7qwN3DUFKq5ggIfhlkN/91Zs2n34H/rQ=
- In-Reply-To: <7.0.0.16.1.20070713155136.01bc00e8@nehab.net>
- References: <7.0.0.16.1.20070713155136.01bc00e8@nehab.net>
- Reply-To: obm-l@xxxxxxxxxxxxxx
- Sender: owner-obm-l@xxxxxxxxxxxxxx
Ol� Nehab,
vamos dizer que L � o lucro, "v" � a quantidade de jornais vendidos e
"t" � o total de jornais comprados.. para cada jornal nao vendido,
temos o projuizo de 7 reais (j� que a empresa compra de volta por 1
cada).
L = 5*v - 7*(t-v) = 12*v - 7*t
E(L) = 12E(v) - 7E(t)
E(v) = Somatorio(p_i * X_i) = 0,10*50 + 0,12*60 + 0,15*70 + 0,20*80 +
0,18*90 + 0,15*100 + 0,10*110 = 80,9
E(t) = t ... j� que t nao � uma variavel aleatoria...
como E(v) = 80,9 , temos que ter t > 80,9 ...
mas E(L) cai com t ... logo, devemos escolher t=90..
E(L) = 12*80,9 - 7*90 = 340,80
nao sei.. realmente, acho q nao esta certo... pois se eu comprar 90
jornais por dia, nunca poderei vender 100 (por exemplo)... entao a
probabilidade de X > 90 deve ser 0..
e isso nao faz parte da minha solucao..
vou pensar melhor.. se eu concluir algo eu mando :))
abracos,
Salhab
On 7/13/07, Carlos Eddy Esaguy Nehab <carlos@nehab.net> wrote:
> Bem,
>
> Depois do sapo e das solu��es interessant�ssimas do Nicolau e do
> Ponce, achei que procede colocar na lista um problema cl�ssico (e
> extremamente interessante para a �rea de log�stica - atualmente
> tenho dado alguns cursos de Metodos Quantitativos aplicados �
> Log�stica - da� a motiva��o.
>
> Bem, o problema e o seguinte:
>
> Um jornaleiro compra de uma empresa uma certa quantidade de jornais
> por dia (sua capacidade financeira limita esta quantidade a no m�ximo
> 110 jornais), para revend�-los. Ele paga R$ 3 e os vende a R$
> 8. Os jornais que ele comprou no dia e n�o consegue vend�-los s�o
> comprados pela empresa (de volta) por R$ 1.
>
> O grande problema � que ele nao sabe quantos jornais deve comprar
> para maximizar seu lucro, uma vez que a demanda di�ria �
> desconhecida. No entanto a experi�ncia mostra que a demanda pelos
> jornais, independente do dia, supera 50 jornais e � "distribuida" da
> seguinte maneira:
>
> Probabilidade da demanda de jornais ser X jornais (em qualquer dia)
> vale p%, onde:
> X p%
> 50 10%
> 60 12%
> 70 15%
> 80 20%
> 90 18%
> 100 15%
> 110 10%
>
> A pergunta � a esperada: quantos jornais o jornaleiro deve comprar
> para maximizar seu lucro "esperado"?
>
> Abra�os,
> Nehab
>
> =========================================================================
> Instru��es para entrar na lista, sair da lista e usar a lista em
> http://www.mat.puc-rio.br/~nicolau/olimp/obm-l.html
> =========================================================================
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Instru��es para entrar na lista, sair da lista e usar a lista em
http://www.mat.puc-rio.br/~nicolau/olimp/obm-l.html
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