[obm-l] TEOREMA DO LIMITE CENTRAL!

["Jorge Luis Rodrigues e Silva Luis" <jorgelrs1986@xxxxxxxxxxx>]

...apesar da demonstração rigorosa deste teorema fugir do nível de cursos de 
graduação, qual a importância deste teorema para a Teoria da Amostragem? 
Bem, como o Teorema não cogita da forma da distribuição original pode-se 
entender que, qualquer que seja ela, a distribuição das médias de amostras 
será normal, desde que o tamanho da amostra seja convenientemente grande. 
Torna-se, assim, de grande valia a distribuição Normal para possibilitar a 
estimação de parâmetros de populações, mesmo sem conhecermos a sua real 
forma. Uma das mais importantes aplicações da distribuição normal, para fins 
estatísticos, tem a ver com a distribuição de médias. As médias das amostras 
de um certo tamanho, tomadas de forma que cada ítem da amostra seja 
selecionado independentemente dos outros, apresentarão uma distribuição 
próxima da normal. Esse é um fato extremamente poderoso, pois significa que 
você pode generalizar em um processo aleatório utilizando médias computadas 
com dados de amostra. Assim, podemos afirmar que, se N amostras aleatórias 
forem colhidas em uma população, então as somas (ou médias) das amostras 
terão uma distribuição próxima à normal, independentemente da distribuição 
da população da qual as amostras tiverem sido extraídas. A proximidade à 
distribuição normal aumentará à medida que N (a quantidade de amostras) 
aumentar. O teorema do limite central, este fato surpreendentemente simples 
e belo, valida a importãncia da distribuição normal...

O grau médio de um exame final foi 72 e o desvio padrão 9. 10% dos melhores 
estudantes receberam a classificação A. Qual o grau mínimo que um estudante 
deve obter para classificar-se em A?

OBS: Continuo aguardando a resolução da questão proposta no concurso do DERT 
!!!  Abraços!!!

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