|
Oi, Fael:
Eu acho mais apropriado usar a distribuição
binomial.
Para um dado fusível, P(defeito) = 0,02.
Assim, numa amostra de 400 fusíveis:
P(6 defeituosos) = BINOM(400,6) * 0,02^6 * 0,98^394
= 0,122439 ~ 12,24%
Mas, de fato, sem calculadora fica
difícil...
Um abraço,
Claudio.
----- Original Message -----
Sent: Friday, May 09, 2003 8:46 AM
Subject: [obm-l] distribuicao de Poisson
corrigida
Olah Pessoal,
Agora eu
tirei todos os acentos da mensagem e ficou melhor a leitura. Vamos a duvida
novamente:
Se 2% dos fusiveis sao defeituosos.Qual a probabilidade de
que uma amostra de 400 fusiveis exatamente 6 sejam defeituosos ?
Resp:
0,1222 ou12,24%
Minha resolucao - aplicando a distribuição de Poisson
temos:
p = 0,02
n =400
media da distribuicao (u) = n*p = 0,02
.400 = 8
P(x=6) =((u^x)*e^(-u))/ x!
P(x=6) =((8^6)*e^(-8))/ 6!
Duvida: E agora ? Pela calculadora eh facil mas em exames de seleção o
que faço ? Por inspecao (bracalmente) mesmo ? Ou ha alguma simplificacao meio
magica ?
O que estah complicando e este e (exponencial), pois se
aplicarmos ln para eliminarmos teriamos um outro problema que eh a
eliminação do proprio ln, pois nao ha a base 2,718... no problema.
Depois
envio os outros exercicios de distribuicao de Poisson que tentei fazer.
|