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[obm-l] ESCOLHA CORRETA!
Ok! Chic�o e demais colegas! Gostei da sutileza ao ponto de arriscar um
palpite em dormir com a miss universo com 10% de chance de ser morto...Entre
uma perda certa de $750 ou 75% de probabilidade de perder $1000 e 25% de
probabilidade de perder $0, as expectativas matem�ticas s�o iguais. Mas,
como nem tudo d� no mesmo, a escolha correta entre 25% de obter $240 e 75%
de perder $760 ou 25% de obter $250 e 75% de perder $750, � mesmo a segunda
escolha...
Qual a melhor escolha entre 80% de chances de ganhar 4 mil e 20% de nada
ganhar ou 100% de chances de receber 3 mil? Embora a expectativa matem�tica
da op��o arriscada fosse maior - 3,2 mil -, 80% dos participantes escolheram
3 mil certos. Agora, qual a melhor escolha entre correr o risco de 80% de
chances de perder 4 mil e 20% de chances de n�o sofrer preju�zo ou 100% de
chances de perder 3 mil? 92% dos entrevistados escolheram a aposta, embora
sua expectativa matem�tica de uma perda de 3,2 mil superasse novamente a
perda certa de 3 mil. Quando a escolha envolve perdas, somos favor�veis, e
n�o avessos, ao risco.
Imagine que uma doen�a rara irrompeu em certa comunidade e que dever� matar
600 pessoas. Dois diferentes programas est�o dispon�veis para o combate �
amea�a. Se o programa A for adotado, 200 pessoas ser�o salvas; se o programa
B for adotado, existe 33% de probabilidade de que todos ser�o salvos e 67%
de probabilidades de que ningu�m ser� salvo. Que programa voc� escolheria?
Se a maioria de n�s for avessa ao risco, as pessoas racionais preferir�o a
certeza do Plano A de salvar 200 vidas � aposta do Plano B, que tem a mesma
expectativa matem�tica, mas envolve assumir o risco de 67% de chance de que
todos morrer�o. Na experi�ncia, 72% dos indagados escolheram a resposta
avessa ao risco representada pelo Programa A. Agora, consideremos o mesmo
problema com outra formula��o. Se o programa C for adotado, 400 das 600
pessoas morrer�o, enquanto o programa D oferece 33% de probabilidade de que
ningu�m morrer� e 67% de probabilidade de que 600 pessoas morrer�o. Observe
que a primeira alternativa est� agora expressa em termos de 400 mortes, em
vez de 200 sobreviventes, enquanto o segundo programa oferece 33% de chance
de que ningu�m morrer�. Os nob�is Kahneman e Tversky relatam que 78% dos
entrevistados preferiram o risco, optando pela aposta: eles n�o puderam
tolerar a perspectiva da perda certa de 400 vidas.
A prop�sito, dever�amos investir $100 para ganhar $20 ou investir $50 para
ganhar $12?
Abra�os!
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